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dubbo之ExtensionFactory獲取適應(yīng)擴(kuò)展過(guò)程分析
開(kāi)篇 ?這篇文章嘗試分析dubbo中g(shù)etAdaptiveExtension過(guò)程，且以ExtensionFactory作為例子進(jìn)行分析。 ?在這篇文章中我們會(huì)了解ExtensionFactory的幾個(gè)對(duì)象AdaptiveExtensionFactory、SpringExtensionFactory、SpiExt...
2019-10-11 12:37
閱讀數(shù) 550
maxcompute 2.0復(fù)雜數(shù)據(jù)類型之map
1. 含義 和Java中的Map一樣，多個(gè)Key-Value的組合。 2. 場(chǎng)景 什么樣的數(shù)據(jù)，適合使用map類型來(lái)存儲(chǔ)呢？這里列舉了幾個(gè)我在開(kāi)發(fā)中實(shí)際用到的場(chǎng)景。 2.1 數(shù)量不固定的多個(gè)KeyValue 這類，本身就是Map類型的數(shù)據(jù)。例如：用戶購(gòu)買(mǎi)不同類目的商品個(gè)數(shù)、商家銷往不同城市的商品個(gè)數(shù)等等。...
2019-02-27 14:51
閱讀數(shù) 479
瑣事回憶：從來(lái)就沒(méi)有輕易成功的軟件項(xiàng)目
* 引子 這個(gè)故事講的是一家擁有百年歷史的制造業(yè)大廠的信息化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的波折。這家企業(yè)擁有超過(guò)三萬(wàn)名員工，它是某行業(yè)的領(lǐng)先品牌，但是在信息化程度上卻非常古老。? 有許多人說(shuō)，國(guó)企的項(xiàng)目都是坑，相當(dāng)一部分項(xiàng)目都是為了騙經(jīng)費(fèi)而忽悠人的，換一撥管理層，基本上就得換一撥項(xiàng)目，油水全被領(lǐng)導(dǎo)撈走了。我很遺憾，沒(méi)能...
2019-10-11 08:44
閱讀數(shù) 112
匹馬行天下之逆風(fēng)翻盤(pán)篇——塞翁失馬焉知非福
匹馬行天下之逆風(fēng)翻盤(pán)篇——塞翁失馬焉知非福 在軟件學(xué)院學(xué)了兩年編程，敲了兩年代碼，現(xiàn)在大二快結(jié)束了，總想跟自己說(shuō)點(diǎn)什么，卻不知道該說(shuō)什么，感覺(jué)自己一直挺努力的，但是看不到什么實(shí)質(zhì)的成果，感覺(jué)滿足不了內(nèi)心深處的那點(diǎn)虛榮心，沒(méi)有什么代表性的成果說(shuō)服自己。唯一我覺(jué)得能讓自己有點(diǎn)安心的就是在博客園我寫(xiě)的博客了...
2019-06-11 20:37
閱讀數(shù) 127
使用.NET Core創(chuàng)建Windows服務(wù)（一） - 使用官方推薦方式
原文：Creating Windows Services In .NET Core – Part 1 – The “Microsoft” Way 作者：Dotnet Core Tutorials 譯者：Lamond Lu 譯文：使用.NET Core創(chuàng)建Windows服務(wù)（一） - 使用官方推薦方式 創(chuàng)建...
2019-10-04 00:07
閱讀數(shù) 256
數(shù)組和函數(shù)教程詳解
1? 、 函數(shù) 1.1??? ?數(shù)的概述 發(fā)現(xiàn)不斷進(jìn)行加法運(yùn)算，為了提高代碼的復(fù)用性，就把該功能獨(dú)立封裝成一段獨(dú)立的小程序，當(dāng)下次需要執(zhí)行加法運(yùn)算的時(shí)候，就可以直接調(diào)用這個(gè)段小程序即可，那么這種封裝形形式的具體表現(xiàn)形式則稱作函數(shù)。 練習(xí)：把兩個(gè)整數(shù)相加： public class FunctionDemo1{...
2019-05-16 14:17
閱讀數(shù) 136
Liang-Barsky算法
? Liang-Barsky算法 在Cohen-Sutherland算法提出后，梁友棟和Barsky又針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)矩形窗口提出了更快的Liang-Barsky直線段裁剪算法。 梁算法的主要思想： （1）用參數(shù)方程表示一條直線 （2）把被裁剪的紅色直線段看 成是一條有方向的線段，把窗口 的四條邊分成兩類：...
2018-10-18 23:08
閱讀數(shù) 456
Tableau BI工具對(duì)接 AnalyticDB for PostgreSQL數(shù)據(jù)源
AnalyticDB for PostgreSQL（原HybridDB for PostgreSQL）作為高性能分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以支持用戶對(duì)其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，能夠讓企業(yè)敏銳感知市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，做出必要決策。 Tableau是一款數(shù)據(jù)分析與可視化工具，它支持連接本地或云端數(shù)據(jù)，不管是電子表格，還是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，都能進(jìn)...
2019-06-24 18:19
閱讀數(shù) 386
Apache Flink 漫談系列(12) - Time Interval(Time-windowed) JOIN
說(shuō)什么 JOIN 算子是數(shù)據(jù)處理的核心算子，前面我們?cè)凇禔pache Flink 漫談系列(09) - JOIN 算子》介紹了UnBounded的雙流JOIN，在《Apache Flink 漫談系列(10) - JOIN LATERAL》介紹了單流與UDTF的JOIN操作，在《Apache Flink 漫談系列...
2019-01-01 20:24
閱讀數(shù) 572
2.0 解析系列 | OceanBase負(fù)載均衡的魅力
引言 隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的普及，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)成了應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)常見(jiàn)的問(wèn)題。業(yè)務(wù)高峰期，應(yīng)用幾百萬(wàn)幾千萬(wàn)的請(qǐng)求落在數(shù)據(jù)庫(kù)上時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)如何保持穩(wěn)定和擴(kuò)展性？通過(guò)數(shù)據(jù)拆分，加上負(fù)載均衡設(shè)計(jì)是首選方法。本文總結(jié)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在負(fù)載均衡方面的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而介紹OceanBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載均衡的獨(dú)特魅力。 負(fù)載均衡的傳統(tǒng)...
2018-10-23 09:37
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