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.net持續(xù)集成sonarqube篇之 sonarqube觸發(fā)webhook
系列目錄 <https://www.cnblogs.com/tylerzhou/p/11204826.html> WebHook近些年來變得越來越流行,github,gitlab等代碼托管平臺都提供webhook功能.關于webhook這里不做詳細介紹,大家可以參閱讀相關互聯(lián)網(wǎng)書籍或者材料來更深了解.可以把它簡單...
2019-07-29 08:18
閱讀數(shù) 344
X-Admin&ABP框架開發(fā)-設置管理
在網(wǎng)站開發(fā)中,設置是不可缺少的一環(huán),如用戶設置、系統(tǒng)設置、甚至是租戶設置等。ABP對于設置的管理已經(jīng)做了很好的處理,我們可以借助巨人的力量來完成我們的冒險。 ABP官網(wǎng)地址:https://aspnetboilerplate.com/ <https://aspnetboilerplate.com/> ?...
2019-08-11 16:06
閱讀數(shù) 554
.Net異步編程詳解入門
前言 今天周五,早上起床晚了。趕著擠公交上班。但是目前眼前有這么幾件事情。刷牙洗臉、泡牛奶、煎蛋。在同步編程眼中。先刷牙洗臉,然后燒水泡牛奶。再煎蛋,最后喝牛奶吃蛋。毫無疑問,在時間緊促的當下。它完了,穩(wěn)的遲到、半天工資沒了。那么異步編程眼中,或許還有一絲解救的希望。先燒水,同時刷牙洗臉。然后泡牛奶,等牛奶不...
2019-08-09 16:32
閱讀數(shù) 192
.net打雜工程師的面試感想和總結(jié)
上個月26號辭職了,今天開始第一場面試,隨便寫寫感想,后面還會繼續(xù)分享一些感想 前言 這個時候找工作是不是找死? 開門見山吧,95年的,之前做過兩份工作,第一家公司在做了2年2個月,在北京,也就是去年8月5號到的杭州(騎驢找馬),第二家公司在杭州做了少一個星期就剛剛好一年,其實這兩份工作都與xamarin相關...
2019-08-26 20:56
閱讀數(shù) 171
C# 10分鐘完成百度圖片提取文字(文字識別)——入門篇
現(xiàn)在圖片文字識別已經(jīng)很成熟了,比如qq長按圖片,點擊圖片識別就可以識別圖片的文字,將不認識的、文字數(shù)量大的、或者不能賦值的值進行二次可復制功能。 我們現(xiàn)在就基于百度Ai開放平臺進行個人文字識別,demo使用的是C#控制臺應用程序,后續(xù)有需要的可以嫁接到指定項目中使用,比如提供選擇圖片,點擊識別, 獲取返回的值...
2019-08-01 17:05
閱讀數(shù) 2388
從零寫一個編譯器(十):編譯前傳之直接解釋執(zhí)行
項目的完整代碼在 C2j-Compiler <https://github.com/dejavudwh/C2j-Compiler> 前言 這一篇不看也不會影響后面代碼生成部分 現(xiàn)在經(jīng)過詞法分析語法分析語義分析,終于可以進入最核心的部分了。前面那部分可以稱作編譯器的前端,代碼生成代碼優(yōu)化都是屬于編譯器后端,如今...
2019-08-20 11:40
閱讀數(shù) 151
聽說小米進入世界500強啦?解讀歷年500強數(shù)據(jù)了解國情
?前言: 前幾天看到新聞才知道今年的500強已經(jīng)出爐了,后面又看到小米首次進榜,第468名,雷軍蜀黍開心的像個只有幾十億元的小孩子。還特意發(fā)了好幾條微博: 據(jù)說進入世界五百強之后都是這樣的: 視頻放不出來,請移步公眾號觀看 我后面對這個五百強很感興趣,于是就抓了財富雜志公布的歷年來的500強信息分析了一下...
2019-07-30 13:01
閱讀數(shù) 255
【原創(chuàng)】原來你竟然是這樣的Chrome?!Firefox笑而不語
書接上文 上一篇文章《【原創(chuàng)】用事實說話,F(xiàn)irefox 的性能是 Chrome 的 2 倍,Edge 的 4 倍,IE11 的 6 倍! <https://www.cnblogs.com/sanshi/p/11237226.html> 》,我們對比了不同瀏覽器下FineUIPro一個頁面的性能,發(fā)現(xiàn)Firefo...
2019-08-07 09:22
閱讀數(shù) 251
面向?qū)ο笕筇匦?----封裝、繼承、多態(tài)
前言 前面有文章寫到了面向?qū)ο缶幊毯兔嫦驅(qū)ο笤O計的頭五大原則(SOLID五大原則)。今天我們再來談談面向?qū)ο蟮娜筇匦?-封裝、繼承、多態(tài) 封裝 ? 被定義為"把一個或多個項目封閉在一個物理的或者邏輯的包中"。在面向?qū)ο蟪绦蛟O計方法論中,封裝是為了防止對實現(xiàn)細節(jié)的訪問。 封裝只公開某些對外接口,隱藏具體實...
2019-07-23 09:06
閱讀數(shù) 237
邏輯斯蒂回歸與最大熵模型初探
1. 算法概述 0x1:邏輯斯蒂回歸 邏輯斯蒂回歸(logistic regression)是統(tǒng)計學習中的經(jīng)典分類方法,它屬于一種對數(shù)線性模型(轉(zhuǎn)化為對數(shù)形式后可轉(zhuǎn)化為線性模型) 從概率角度看,邏輯斯蒂回歸本質(zhì)上是給定特征條件下的類別條件概率 0x2:最大熵準則 最大熵模型的原則: 承認已知事物(知識); ...
2017-12-05 22:45
閱讀數(shù) 130
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