GPU云主機(jī)集成CUDA & NVIDIA DOCKER鏡像方案

          一、預(yù)安裝前置條件
          1、系統(tǒng)和內(nèi)核版本支持
          2、 CUDA的GPU支持
          二、NVIDIA驅(qū)動(dòng)環(huán)境安裝

          1、安裝CUDA Toolkit
          2、設(shè)置cuda環(huán)境變量
          3、安裝 docker-18.06.1
          4、安裝NVIDIA docker plugin
          三、 驅(qū)動(dòng)環(huán)境檢視
          1、 cuda驅(qū)動(dòng)環(huán)境檢視
          2、 cuda設(shè)備用例查詢
          3、docker插件安裝環(huán)境檢視
          4、NVIDIA docker plugin用例測(cè)試
          四、NGC測(cè)試
          1、 運(yùn)行tensorflow容器
          2、用例功能測(cè)試
          五、GPU云主機(jī)產(chǎn)品新增CUDA和NVIDIA-DOCKER自定義鏡像功能
          1、產(chǎn)品交互形態(tài)
          2、CUDA自定義鏡像制作方案
          3、NVIDIA DOCKER自定義鏡像制作方案

          一、 預(yù)安裝前置條件
          1、 系統(tǒng)和內(nèi)核版本支持

          cat /etc/*release

          uname -a

          2、CUDA的GPU支持

          lspci | grep -i nvidia

          二、 環(huán)境集成安裝
          1、安裝CUDA Toolkit
          rpm -i cuda-repo-rhel7-9-1-local-9.1.85-1.x86_64.rpm
          yum clean all
          yum install cuda

          2、設(shè)置cuda環(huán)境變量
          export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.1/bin
          export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64

          3、安裝 docker-18.06.1
          ①安裝
          yum install -y docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm
          yum install -y docker-ce-18.06.1.ce-3.el7.x86_64.rpm

          ②、docker 配置文件修改

          ③、啟動(dòng)docker
          system restart docker

          4、安裝NVIDIA docker-plugin
          rpm -i libseccomp-2.3.1-3.el7.x86_64.rpm
          rpm -i libnvidia-container1-1.0.0-0.1.rc.2.x86_64.rpm
          rpm -i libnvidia-container-tools-1.0.0-0.1.rc.2.x86_64.rpm
          rpm -i nvidia-container-runtime-hook-1.4.0-2.x86_64.rpm
          rpm -i nvidia-container-runtime-2.0.0-1.docker18.06.1.x86_64.rpm
          rpm -i nvidia-docker2-2.0.3-1.docker18.06.1.ce.noarch.rpm

          三、 驅(qū)動(dòng)環(huán)境檢視
          1、 cuda驅(qū)動(dòng)驗(yàn)證
          nvidia-smi
          nvcc --version

          2、 cuda設(shè)備用例查詢
          cd /usr/local/cuda-9.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
          make
          ./deviceQuery

          3、 nvidia docker plugin安裝驗(yàn)證
          nvidia-docker version

          4、 docker用例測(cè)試
          docker run hello-world

          四、NGC測(cè)試
          1、運(yùn)行tensorflow容器:
          docker run --runtime=nvidia -it --rm -v
          /tmp/gpu-cuda-install/benchmarks-cnn_tf_v1.8_compatible:/workspace
          nvcr.io/nvidia/tensorflow:18.02-py2 bash

          2、用例功能測(cè)試:
          cd /opt/tensorflow/nvidia-examples/cnn && python nvcnn.py --model=resnet50
          --batch_size=64 --num_gpus=1 --fp16

          五、GPU云主機(jī)產(chǎn)品新增CUDA和NVIDIA-DOCKER鏡像功能
          1、產(chǎn)品交互形態(tài)
          操作系統(tǒng)Centos7.2-64選項(xiàng)子選項(xiàng)框新增cuda鏡像和nvidia-docker鏡像

          2、 CUDA自定義鏡像制作方案

          3、NVIDIA DOCKER自定義鏡像制作方案
          END

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