棄 Windows 而擁抱 Linux 之后，這本書(shū)教了新玩法

微軟棄 Windows 而擁抱 Linux 之后，國(guó)內(nèi)首本SQL Server On Linux的圖書(shū)出版，這本書(shū)教了很多新玩法。

SQL
Server作為微軟公司著名的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，多年以來(lái)一直穩(wěn)居各種數(shù)據(jù)庫(kù)排名的前三甲。作為最初由圖靈獎(jiǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)方面得主詹姆斯·格雷主導(dǎo)開(kāi)發(fā)，并基于另外一位圖靈獎(jiǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)方面得主Michael
Stonebraker開(kāi)發(fā)的Ingres發(fā)展起來(lái)的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)30多年的錘煉，已經(jīng)得到業(yè)內(nèi)的廣泛認(rèn)同和應(yīng)用。

作為早已輕松支持TB甚至PB級(jí)別數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，合理使用SQL Server足以應(yīng)對(duì)絕大部分常規(guī)需求。由于某些原因，在國(guó)內(nèi)SQL
Server一直不被看好，這個(gè)現(xiàn)象從2014年微軟第3任CEO薩蒂亞·納德拉上任，并提出“Microsoft Open
Source”之后得到了很大的改變。隨著.NET、Visual Studio、Office等微軟產(chǎn)品逐步實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)應(yīng)用，SQL
Server也在2016年正式可運(yùn)行在主流的Linux平臺(tái)上（目前它支持Red Hat/CentOS、Ubuntu和SUSE）。

隨著SQL Server 2017的正式發(fā)布，SQL
Server除了跨平臺(tái)之外，還引入了大量的新功能，這些功能不僅對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能及數(shù)據(jù)庫(kù)管理效率帶來(lái)明顯的提升，還加快了SQL
Server和大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的整合。

鑒于目前國(guó)內(nèi)尚未有系統(tǒng)介紹關(guān)于SQL Server在Linux上運(yùn)行的圖書(shū)，同時(shí)網(wǎng)上資料過(guò)于零散，作者經(jīng)過(guò)近一年的實(shí)踐及資料整合寫(xiě)了《SQL Server
On Linux運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》，目的是讓讀者盡快上手，掌握基于Linux的SQL
Server的安裝、配置、管理及性能優(yōu)化方法。書(shū)中部分內(nèi)容不局限于Linux平臺(tái)，但以Linux平臺(tái)為主。




《SQL Server On Linux運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》

作者：黃釗吉, 熊章立







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SQL Server鳳凰涅槃，浴火重生；

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跨平臺(tái)，Linux和Windows平臺(tái)均適用；

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從入門(mén)到精通，突出運(yùn)維監(jiān)控、性能調(diào)優(yōu)；

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融入作者10年工作經(jīng)歷，系統(tǒng)、實(shí)用、經(jīng)常翻閱的工具書(shū)。




通過(guò)閱讀本書(shū)，你將會(huì)了解到如何使用基于Linux的SQL Server，如何更好地管理在Linux上的SQL Server及如何進(jìn)行常規(guī)的SQL
Server性能優(yōu)化。


運(yùn)行在Linux上的新版SQL
Server，將其新特性及強(qiáng)大功能與Linux原生系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合，不僅在運(yùn)維及性能上帶來(lái)巨大的便利和提升，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的逐步兼容［如內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形處理、兼容HDFS
（hadoop分布式文件系統(tǒng)）、Containers（容器）等特性］，使得企業(yè)不需要從頭開(kāi)始搭建或者把現(xiàn)有環(huán)境遷移到“適合”大數(shù)據(jù)環(huán)境的其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。

01

為何選擇Linux平臺(tái)的SQL Server

曾經(jīng)由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)生在Linux環(huán)境，SQL Server不能直接訪問(wèn)HDFS（其實(shí)從SQL Server 2012開(kāi)始它已經(jīng)可以訪問(wèn)了，但是需要一些輔助驅(qū)動(dòng)）
，不能運(yùn)行在Linux上，所以SQL Server認(rèn)為是時(shí)代的棄子，只能守住現(xiàn)有的一畝三分地，會(huì)在傳統(tǒng)領(lǐng)域中掙扎并慢慢消亡。




自現(xiàn)任微軟CEO（薩蒂亞·納德臺(tái)）上臺(tái)之后，微軟有了翻天覆地的改變，隨著云優(yōu)先、移動(dòng)優(yōu)先的策略，“Microsoft Open
Source”的大方針不斷深化，微軟故步自封的形象在逐步改變。SQL Server作為微軟非云專(zhuān)屬（微軟云有其他數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品如Azure Cosmos
DB）的最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）時(shí)代和人工智能（AI）時(shí)代，自然也有了革命性的改變。




在IT領(lǐng)域工作過(guò)的讀者應(yīng)該多多少少聽(tīng)說(shuō)過(guò)，在大規(guī)模環(huán)境下，經(jīng)過(guò)“合理管理”的Linux服務(wù)器在性能和穩(wěn)定性方面，都比Windows
Server好。其中一個(gè)例子就是在服務(wù)器重啟頻率和軟件更新、補(bǔ)丁修復(fù)工作中Linux明顯比Windows Server表現(xiàn)得更好。




實(shí)際上，從SQL Server 2016開(kāi)始，SQL Server就能運(yùn)行在Linux環(huán)境下。SQL Server
2017的正式發(fā)布進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了其在Windows Server和主流Linux平臺(tái)的無(wú)縫連接。同時(shí)，不只是SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，還包括SQL
Server Agent、某些高可用技術(shù)等，它們都能運(yùn)行在Linux平臺(tái)。




接下來(lái)我們稍微瀏覽一下為什么選擇Linux平臺(tái)上的SQL Server。

以下僅是作者總結(jié)，并不代表官方說(shuō)法。以下僅是作者總結(jié)，并不代表官方說(shuō)法。

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大趨勢(shì)：這幾年最火的莫過(guò)于DT、AI、大數(shù)據(jù)、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）
、區(qū)塊鏈等，而且無(wú)一例外地它們都產(chǎn)生在Linux生態(tài)環(huán)境下。并非說(shuō)Windows不好，但是從現(xiàn)狀來(lái)看，我們也不得不面對(duì)Linux，有Linux方面的知識(shí)才能跟得上潮流，不至于被時(shí)代淘汰。作為微軟技術(shù)從業(yè)者，單純學(xué)Linux難免有點(diǎn)抵觸。現(xiàn)在可以結(jié)合SQL
Server來(lái)學(xué)習(xí)，作者認(rèn)為這是再好不過(guò)的切入點(diǎn)，不管合不合理，給自己一個(gè)學(xué)習(xí)的理由并沒(méi)有什么不好。

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新版本新體驗(yàn)：不管是SQL Server還是其他主流的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，每一次的新版本都帶來(lái)了各種新功能、新體驗(yàn)。在最近幾個(gè)大版本（特別是2012及其后續(xù)版本）
中，在數(shù)據(jù)引擎、傳統(tǒng)BI甚至大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，都可以看到SQL
Server在不停地進(jìn)步。比如我們可以使用一些功能（如分區(qū)）對(duì)大型庫(kù)/表進(jìn)行管理，借助In-Memory技術(shù)大幅度提升OLTP的性能，通過(guò)AlwaysON技術(shù)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離和HA+DR方案，提高資源利用率和系統(tǒng)穩(wěn)定性，另外還能對(duì)安全方面的功能進(jìn)行提升。本書(shū)會(huì)挑選一些比較重要的特性進(jìn)行介紹和演示。

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純SQL Server的優(yōu)缺點(diǎn)：除了少部分對(duì)SQL Server On Windows或SQL Server On Linux感興趣的讀者可能未接觸過(guò)SQL
Server之外，大部分讀者都應(yīng)使用過(guò)SQL Server，拋開(kāi)一些排名，客觀地對(duì)比一下現(xiàn)在主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

開(kāi)源：雖然SQL Server不開(kāi)源，但是Oracle/DB2/SAP這些也不開(kāi)源。

原生負(fù)載均衡：雖然SQL Server不支持原生負(fù)載均衡，但是MySQL也不支持。Oracle還得花大價(jià)錢(qián)購(gòu)買(mǎi)。

跨平臺(tái)：從SQL Server 2016開(kāi)始它已經(jīng)不再是討論的話題。

支持?jǐn)?shù)據(jù)量：至于較大型的系統(tǒng)（比如單表超過(guò)1億行），MySQL恐怕早就要借助分庫(kù)分表或者其他技術(shù)來(lái)分?jǐn)傌?fù)載，而SQL
Server則不一定，在設(shè)計(jì)合理、硬件充足的前提下，適當(dāng)進(jìn)行一些處理（如表分區(qū)、文件組拆分等）操作，很容易應(yīng)對(duì)億級(jí)表的高效操作。

性能：除非業(yè)務(wù)邏輯及數(shù)據(jù)量確定到了一定程度，否則未經(jīng)專(zhuān)家調(diào)優(yōu)的Oracle也不一定比SQL
Server好。同樣，未經(jīng)調(diào)優(yōu)的Linux，比Windows更不安全。重點(diǎn)還是要看如何使用它們。

口碑：可能作者了解不多，到目前為止，作者從未聽(tīng)過(guò)國(guó)內(nèi)出名的Oracle專(zhuān)家（包括各ACE、ACE Director）在公共場(chǎng)合說(shuō)別的產(chǎn)品（特別是SQL
Server）不好，他們不是不清楚各產(chǎn)品之間的差異，而是不想浪費(fèi)時(shí)間精力在這些無(wú)謂的爭(zhēng)吵當(dāng)中。如果你并不同時(shí)精通（簡(jiǎn)歷上寫(xiě)的那種不算）兩種或以上的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，那么千萬(wàn)別輕易進(jìn)行對(duì)比和下定論。還是那一句：不是產(chǎn)品真得不好，而是你水平有限。其實(shí)SQL
Server活到現(xiàn)在，還是有它的優(yōu)勢(shì)的。另外在寫(xiě)作本書(shū)過(guò)程中，作者還看到國(guó)內(nèi)某位Oracle ACED的關(guān)于Linux上SQL Server
AlwaysON方面的文章，作為Oracle對(duì)非內(nèi)部員工授予的最高稱(chēng)號(hào)獲得者，他們也在學(xué)習(xí)SQL Server。這里作者不是想說(shuō)SQL
Server如何好，而是態(tài)度問(wèn)題，要有一個(gè)開(kāi)放包容的態(tài)度，你才能走得更遠(yuǎn)。

關(guān)于Linux上的SQL Server性能，可以見(jiàn)官方提供的資料，必應(yīng)搜索“Microsoft, Red Hat, and HPE
Collaboration Delivers Choice & Value to Enterprise Customers”。

02

SQL Server On Linux新特性簡(jiǎn)介

正如人類(lèi)進(jìn)化一樣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件為了應(yīng)對(duì)時(shí)代的發(fā)展，必須要做出很多的“進(jìn)化”甚至“革新”。有些是我們看不到的，比如SQL Server 2000到SQL
Server 2005就引入了一次徹底的重構(gòu)，加入了SQLOS，到SQL Server 2016之前，我們大量使用的DMV都來(lái)自這里。從SQL Server
On Linux/SQL Server 2017開(kāi)始，又引入了SQL PAL，這些對(duì)于用戶(hù)甚至DBA來(lái)說(shuō)都是透明的。這些通常成了產(chǎn)品的賣(mài)點(diǎn)。

近年來(lái)SQL
Server平均每?jī)赡臧l(fā)布一個(gè)大版本，每個(gè)大版本又包含了大量的新特性，沒(méi)有必要一一詳述，作者會(huì)根據(jù)經(jīng)歷及當(dāng)前需求，挑選一些比較有價(jià)值的功能介紹和演示。

完整的新特性列表可見(jiàn)官方文檔，可以用必應(yīng)搜索“SQL Server 2016 中的新增功能”及其延伸閱讀部分。

按照官方的安裝過(guò)程，本節(jié)也從數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、SSIS、機(jī)器學(xué)習(xí)及兼容Linux這4大方面進(jìn)行介紹，其中每個(gè)功能前面的小括號(hào)代表著它在哪個(gè)版本開(kāi)始出現(xiàn)。

2.1　數(shù)據(jù)庫(kù)引擎

數(shù)據(jù)庫(kù)管理（含數(shù)據(jù)庫(kù)安全）

這部分是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的基礎(chǔ)功能。它讓數(shù)據(jù)庫(kù)“可用”，只有可用的數(shù)據(jù)庫(kù)，才能繼續(xù)執(zhí)行性能、高可用及數(shù)據(jù)利用等功能。SQL Server
2016～2017對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理有了很多的新增功能或者原有功能的強(qiáng)化，讀者可能會(huì)用到的有以下幾個(gè)功能。

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（2016+）TempDB增強(qiáng)：可在安裝過(guò)程中配置多個(gè)TempDB數(shù)據(jù)文件，對(duì)此，作者認(rèn)為它只是起到“提醒”用戶(hù)注意的作用，因?yàn)樗c過(guò)去沒(méi)有什么本質(zhì)的改變。在過(guò)去，對(duì)TempDB拆分多文件本身就是最佳實(shí)踐中的一個(gè)，只是它沒(méi)有出現(xiàn)在安裝過(guò)程中。

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（2016+）Temporal
Tables：官方稱(chēng)臨時(shí)表，但是為了避免與常用的臨時(shí)表混淆，本書(shū)使用由必應(yīng)翻譯中得到的另外一個(gè)名字“時(shí)態(tài)表”，它記錄所有數(shù)據(jù)的更改及其日期，這將在7.5節(jié)中詳細(xì)介紹。

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（2016+）Stretch Database：把本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)、安全地存儲(chǔ)到Azure的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，由SQL
Server透明地查詢(xún)本地?cái)?shù)據(jù)和連接數(shù)據(jù)庫(kù)中的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)。它適用于冷熱數(shù)據(jù)的歸檔。由于目前Linux版本并不支持這些，同時(shí)該功能需要使用Azure環(huán)境，這并不適合入門(mén)，所以本書(shū)不介紹它。

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（2016+）Always
Encrypted：簡(jiǎn)稱(chēng)AE，中文常見(jiàn)名為始終加密。它啟用后，只有具有加密密鑰的應(yīng)用程序才能訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的加密敏感數(shù)據(jù)，密鑰絕不會(huì)傳給SQL Server。

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（2016+）Dynamic Data
Masking：簡(jiǎn)稱(chēng)DDM，中文常見(jiàn)名為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽。使用它后，不具有UNMASK權(quán)限的用戶(hù)只能看到經(jīng)過(guò)屏蔽處理的數(shù)據(jù)。

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（2016+）Row-Level Security：簡(jiǎn)稱(chēng)RLS，中文常見(jiàn)名為行級(jí)安全性。它可以在數(shù)據(jù)庫(kù)引擎層面上限制數(shù)據(jù)訪問(wèn)，用戶(hù)只能看到與其相關(guān)的數(shù)據(jù)行。

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（2017+）可恢復(fù)的聯(lián)機(jī)索引重建（Resumable Online Index
Rebuild）：可以在發(fā)生故障停止處繼續(xù)恢復(fù)重建索引，避免重新執(zhí)行。它類(lèi)似于暫停功能，對(duì)于大型索引的維護(hù)有很大幫助。

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（2017+）改進(jìn)高端服務(wù)器上小型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份性能：使得備份更具有智能化。

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（2017+）圖形處理：隨著數(shù)據(jù)分析越來(lái)越普及和深入應(yīng)用，在數(shù)據(jù)庫(kù)中可以通過(guò)熟悉的語(yǔ)言來(lái)對(duì)大量圖形進(jìn)行處理，但這部分超出了本書(shū)范圍。



數(shù)據(jù)庫(kù)性能（含故障偵測(cè)）

性能及故障偵測(cè)將在性能篇進(jìn)行深入探討，SQL
Server的每一次新版本發(fā)布，都必然帶來(lái)性能上的大幅度提升。在過(guò)去，要想知道某個(gè)時(shí)間段執(zhí)行了什么SQL語(yǔ)句，導(dǎo)致了什么性能問(wèn)題，往往只能從大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中獲取，工作量很大，有時(shí)候甚至不可獲?。ū热珏礄C(jī)或者文件損壞等），而從SQL
Server 2016開(kāi)始提供的查詢(xún)存儲(chǔ)功能能夠很好地減緩這種現(xiàn)象。同時(shí)SQL Server
2017出現(xiàn)的智能優(yōu)化功能也可以協(xié)助那些沒(méi)有高水平DBA的企業(yè)減少性能影響。

作者挑選了幾個(gè)比較有特色的功能，進(jìn)行一定的演示和介紹。

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（2016+）查詢(xún)存儲(chǔ)（Query Store）：用于存儲(chǔ)查詢(xún)文本、對(duì)應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃和性能指標(biāo)，如耗時(shí)最長(zhǎng)、占用CPU或內(nèi)存最多的SQL。詳見(jiàn)12.2節(jié)。

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（2014+）In-Memory OLTP：從SQL Server
2014開(kāi)始引入并在后續(xù)版本中不斷改進(jìn)和增強(qiáng)。它對(duì)OLTP負(fù)載有大幅度的性能提升。詳見(jiàn)第16章。

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（2017+）新一代的查詢(xún)處理器：可對(duì)工作負(fù)載的運(yùn)行時(shí)狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)化，也稱(chēng)自適應(yīng)查詢(xún)處理。過(guò)去，我們通常是在事后進(jìn)行性能分析，這個(gè)過(guò)程就丟失了大量有價(jià)值的信息，新一代查詢(xún)處理器可以針對(duì)運(yùn)行時(shí)進(jìn)行優(yōu)化，更貼近“理想化”優(yōu)化。詳見(jiàn)性能篇介紹。

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（2017+）自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化：由SQL Server自己對(duì)潛在的性能問(wèn)題進(jìn)行深入研究，提出建議方案并自動(dòng)解決已標(biāo)識(shí)的問(wèn)題。詳見(jiàn)性能篇介紹。

等），而從SQL Server 2016開(kāi)始提供的查詢(xún)存儲(chǔ)功能能夠很好地減緩這種現(xiàn)象。同時(shí)SQL Server
2017出現(xiàn)的智能優(yōu)化功能也可以協(xié)助那些沒(méi)有高水平DBA的企業(yè)減少性能影響。


高可用


在現(xiàn)代社會(huì)中，核心系統(tǒng)、大型系統(tǒng)幾乎無(wú)一例外都使用了某些高可用技術(shù)。高可用的目的主要是使系統(tǒng)盡可能長(zhǎng)地在線并提供服務(wù)。作為微軟主推的高可用技術(shù)，AlwaysON從SQL
Server 2012出現(xiàn)開(kāi)始，它不斷地強(qiáng)化和完善，非常值得學(xué)習(xí)。

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（2017+）AlwaysON全部數(shù)據(jù)庫(kù)支持跨數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)。（2017+）支持無(wú)群集、最小副本提交和Windows-Linux跨操作系統(tǒng)遷移。

由于本書(shū)的主題是SQL Server On
Linux，且不打算深入研究AlwaysON這一足以單獨(dú)成書(shū)的技術(shù)，所以本書(shū)把篇幅留在Linux上搭建AlwaysON的演示，對(duì)于后續(xù)的進(jìn)階讀者可以參見(jiàn)官方文檔或作者博客。

大數(shù)據(jù)

（2016+）PolyBase查詢(xún)引擎：用于將SQL Server和Hadoop或Azure Blob的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，它可導(dǎo)入導(dǎo)出及查詢(xún)。這超出本書(shū)范圍。

除了PolyBase之外，SQL Server集成服務(wù)（簡(jiǎn)稱(chēng)SSIS）強(qiáng)化了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集，借助Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示。這對(duì)SQL
Server參與大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)搭建帶來(lái)了不少的便利。

2.2　SQL Server Integration Services

這部分不在本書(shū)討論范圍，讀者可用必應(yīng)搜索“SQL Server Integration Services”進(jìn)行深入閱讀。

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（2016+）支持AlwaysON可用性組。

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（2016+）支持Always Encrypted。

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（2016+）支持Hadoop文件系統(tǒng)（HDFS）。

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（2017+）新增Scale Out功能。

2.3　機(jī)器學(xué)習(xí)

原為SQL Server R服務(wù)，從2017開(kāi)始，它兼容Python，并更名為SQL Server機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。可以使用“機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)”（數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)）在SQL
Server中運(yùn)行R或者Python腳本，或者使用“機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器”（獨(dú)立）來(lái)部署和使用不需要SQL
Server的R及Python模型。這些不屬于本書(shū)范疇，感興趣的讀者可以訪問(wèn)官方資料，使用必應(yīng)搜索“What is SQL Server Machine
Learning Services?”

雖然本書(shū)沒(méi)有提及，但是這個(gè)服務(wù)將會(huì)是以后的重點(diǎn)服務(wù)，建議讀者多多重視。

2.4　兼容Linux平臺(tái)

SQL
Server可以運(yùn)行在Linux和Windows平臺(tái)，并且大部分功能是一致的，除了一些與平臺(tái)相關(guān)的功能會(huì)有所差異，作者相信隨著時(shí)間的推移它們將逐步兼容。由于SQL
Server On Linux正是本書(shū)的主要內(nèi)容，所以這里暫時(shí)不展開(kāi)。

2.5　其他

除了上面4大類(lèi)之外，Linux上的SQL Server和Windows平臺(tái)上的是相同的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，絕大部分功能是一樣的。同時(shí)SQL Server On
Linux不僅支持Linux還支持Docker。

之所以說(shuō)大部分功能是一樣的，因?yàn)橐灿胁恢С只驎何粗С值墓δ?，截?017年10月，SQL
Server還有不少需要逐步添加的功能，詳細(xì)清單可見(jiàn)官網(wǎng)資料，使用必應(yīng)搜索“Linux 上的SQL Server概述”的概述中的“版本和支持功能”。

03

SQL Server On Linux新玩法

在構(gòu)思本書(shū)的時(shí)候，作者思考首先它應(yīng)該是一本工具書(shū)，值得隨時(shí)翻閱，否則就意味著它過(guò)時(shí)，沒(méi)有價(jià)值了；其次它應(yīng)該是一本介紹系統(tǒng)知識(shí)的書(shū)
（本書(shū)更多是以DBA的角度來(lái)編寫(xiě)），不成體系的知識(shí)很難掌握。

關(guān)于如何使用SQL Server On Linux，需要根據(jù)實(shí)際需求而定，但是拋開(kāi)具體行業(yè)需要使用不同的功能之外，我們可以考慮針對(duì)以下的需求使用某些功能。

性能：使用In-Memory
OLTP可極大地提高常規(guī)OLTP操作的性能，并對(duì)相對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)使用Columnstore技術(shù)，Columnstore特別適合對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行高效查詢(xún)。同時(shí)可借助Automatic
Plan correction和Adaptive Query
Processing對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能進(jìn)行更好的優(yōu)化提升。還可以借助AlwaysON技術(shù)對(duì)“讀操作”進(jìn)行更加智能的負(fù)載均衡。

HA/DR：SQL Server
2017提供AlwaysOn和Read-Scale這兩種不同的可用性組架構(gòu)。在Linux環(huán)境中，前者使用Linux群集的Pacemaker實(shí)現(xiàn)高可用、災(zāi)難恢復(fù)和讀負(fù)載均衡。而Read-Scale實(shí)際上是提供只讀副本來(lái)分?jǐn)傋x操作的壓力，可以不需要群集管理器，所以它特別適用于混合操作系統(tǒng)（Windows-Linux）環(huán)境。注意它并沒(méi)有高可用功能。

安全：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行TDE（透明數(shù)據(jù)加密）以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全，然后借助Always
Encrypted功能實(shí)現(xiàn)全鏈路加密，還可以按實(shí)際所需的安全級(jí)別搭配使用RLS、DDM等加密功能。需要重點(diǎn)提醒的是，安全是技術(shù)問(wèn)題也是管理問(wèn)題，沒(méi)有任何一個(gè)技術(shù)可以完全地杜絕安全風(fēng)險(xiǎn)。

運(yùn)維：運(yùn)維問(wèn)題的重點(diǎn)在于使系統(tǒng)可用，除了一些高可用技術(shù)之外，還需要考慮歷史數(shù)據(jù)、備份文件的容災(zāi)能力，另外對(duì)大型系統(tǒng)的日常維護(hù)也是重點(diǎn)之一，除了過(guò)去SQL
Server提供的常規(guī)功能之外，還可以考慮使用以下3個(gè)功能使運(yùn)維工作更加高效。

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使用Stretch Database把歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Azure上，使得最高性能的資源能專(zhuān)門(mén)服務(wù)于活動(dòng)數(shù)據(jù)。

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使用可恢復(fù)的聯(lián)機(jī)索引重建（Resumable Online Index Rebuild）功能，改進(jìn)大型索引的重建操作。

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借助Azure，把數(shù)據(jù)庫(kù)直接備份到Azure中，減少存儲(chǔ)成本和文件損壞的風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)/AI：運(yùn)行在Linux上的SQL Server內(nèi)置對(duì)Python和R的支持，搭配圖形處理（從SQL Server
2017開(kāi)始出現(xiàn)），利用Azure上豐富的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)還有HDInsight功能，以PowerBI作為數(shù)據(jù)展示，可以很好地完成大部分的大數(shù)據(jù)甚至AI工作。在未來(lái)的幾年內(nèi)，作者認(rèn)為微軟將會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域投入大量精力，使SQL
Server不再僅僅是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

04

本書(shū)結(jié)構(gòu)


這里大概介紹一下本書(shū)的結(jié)構(gòu)，本書(shū)目標(biāo)是在實(shí)用的前提下，使其不僅能作為入門(mén)書(shū)籍，還能作為參考書(shū)，隨時(shí)翻閱，所以在串聯(lián)各種知識(shí)點(diǎn)的前提下，也盡量兼顧每章的相對(duì)獨(dú)立。




簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，由于SQL
Server在Windows上運(yùn)行了三四十年，而在Linux上只運(yùn)行了一年多，加上Linux本身只是一個(gè)“內(nèi)核”?？紤]到即使作為一個(gè)簡(jiǎn)單的服務(wù)器都需要進(jìn)行較多的配置，所以SQL
Server在Linux上需要進(jìn)行的配置會(huì)比較多，而且很多界面操作到了Linux上后被簡(jiǎn)化甚至取消了。但總體來(lái)說(shuō)，這并不會(huì)造成非常大的影響。




《SQL Server On Linux運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》

作者：黃釗吉, 熊章立











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SQL Server鳳凰涅槃，浴火重生；

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跨平臺(tái)，Linux和Windows平臺(tái)均適用；

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從入門(mén)到精通，突出運(yùn)維監(jiān)控、性能調(diào)優(yōu)；

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融入作者10年工作經(jīng)歷，系統(tǒng)、實(shí)用、經(jīng)常翻閱的工具書(shū)。





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