HBase進(jìn)化之從NoSQL到NewSQL，鳳凰涅槃成就Phoenix

一、背景概述


近些年來，數(shù)據(jù)爆炸或者大數(shù)據(jù)成為IT行業(yè)發(fā)展的高頻詞匯，傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)能力的瓶頸成為擺在IT工程師面前十分常見且亟待解決的問題。單機(jī)硬件存儲(chǔ)容量和計(jì)算力的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)的增長。在單機(jī)軟件中，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)相關(guān)處理技術(shù)的集大成者，集合了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)讀寫、在線事務(wù)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，并通過主備、多活等方案保證了可靠性。但是，在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，我們往往并沒有同時(shí)用到所有數(shù)據(jù)庫提供的能力，這也為我們解決業(yè)務(wù)中實(shí)際遇到的大數(shù)據(jù)難題提供了解決思路。


當(dāng)前的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大多是通過分布式原理，重點(diǎn)解決某個(gè)方面或者某些方面的困境和難題，比如HDFS解決了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題，MapReduce解決了大數(shù)據(jù)量復(fù)雜分析和計(jì)算的難題，HBase解決了實(shí)時(shí)讀寫的問題。下面筆者將介紹HBase從解決實(shí)時(shí)讀寫問題出發(fā)，逐步進(jìn)化，從NoSQL發(fā)

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