2018年AI和ML（NLP、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)總結(jié)和2019年趨勢(shì)（上）

1、簡介：


過去幾年一直是人工智能愛好者和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人士最幸福的時(shí)光。因?yàn)檫@些技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為主流，并且正在影響著數(shù)百萬人的生活。各國現(xiàn)在都有專門的人工智能規(guī)劃和預(yù)算，以確保在這場(chǎng)比賽中保持優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)人員也是如此，這個(gè)領(lǐng)域正在發(fā)生很多事情，你必須要跑的足夠的快才能跟上時(shí)代步伐?；仡櫄v史，展望未來一直是我們尋找方向的最佳方法。

這也是我為什么想從數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的角度退一步看一下人工智能的一些關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展，它們突破了什么？2018年發(fā)生了什么？2019年會(huì)發(fā)生什么？




我將在本文中介紹自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺、工具庫、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、走向合乎正道的人工智能

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2、自然語言處理（NLP）




讓機(jī)器分析單詞和句子似乎是一個(gè)夢(mèng)想，就算我們?nèi)祟愑袝r(shí)候也很難掌握語言的細(xì)微差別，但2018年確實(shí)是NLP的分水嶺。

我們看到了一個(gè)又一個(gè)顯著的突破：

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