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一：虛擬機(jī)內(nèi)存圖解
JAVA程序運(yùn)行與虛擬機(jī)之上，運(yùn)行時(shí)需要內(nèi)存空間。虛擬機(jī)執(zhí)行JAVA程序的過程中會(huì)把它管理的內(nèi)存劃分為不同的數(shù)據(jù)區(qū)域方便管理。
虛擬機(jī)管理內(nèi)存數(shù)據(jù)區(qū)域劃分如下圖：
數(shù)據(jù)區(qū)域分類：
方法區(qū)： ? ? ? ? ? ?(Method Area)
虛擬機(jī)棧 ： ? ? ? ?(VM Stack)
本地方法棧 ： ? ?(Native Method Stack)
堆： ? ? ? ? ? ? ? ? ? (Heap)
程序計(jì)數(shù)器： ? ?(Program Counter Register)
直接內(nèi)存 ： ? ? ? (Direct Memory)
說明：
1. 程序計(jì)數(shù)器
行號(hào)指示器，字節(jié)碼指令的分支、循環(huán)、跳轉(zhuǎn)、異常處理、線程恢復(fù)(CPU切換)，每條線程都需要一個(gè)獨(dú)立的計(jì)數(shù)器，線程私有內(nèi)存互不影響,該區(qū)域不會(huì)發(fā)生內(nèi)存溢出異常。
2. 虛擬機(jī)棧
是線程私有的，聲明周期與線程相同，虛擬機(jī)棧是Java方法執(zhí)行的內(nèi)存模型，每個(gè)方法被執(zhí)行時(shí)都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)棧幀，即方法運(yùn)行期間的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，棧幀用于存儲(chǔ)：局部變量表、操作數(shù)棧、動(dòng)態(tài)鏈接、方法出口等，每個(gè)方法執(zhí)行中都對(duì)應(yīng)虛擬機(jī)棧幀從入棧到處棧的過程。
是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是虛擬機(jī)中的局部變量表，對(duì)應(yīng)物理層之上的程序數(shù)據(jù)模型。
局部變量表，是一種程序運(yùn)行數(shù)據(jù)模型，存放了編譯期可知的各種數(shù)據(jù)類型例如：
Boolean、byte、char、short、int、float、long、double、對(duì)象引用類型(對(duì)象內(nèi)存地址變量，指針或句柄)，程序運(yùn)行時(shí)，根據(jù)局部變量表分配棧幀空間大小，在運(yùn)行中，大小是不變的異常類型：stackOverFlowError
線程請(qǐng)求棧深度大于虛擬機(jī)允許深度?OutOfMemory 內(nèi)存空間耗盡無法進(jìn)行擴(kuò)展。
3. 本地方法棧
與虛擬機(jī)棧類似，虛擬機(jī)棧為Java程序服務(wù)，本地方法棧支持虛擬機(jī)的運(yùn)行服務(wù)，具體實(shí)現(xiàn)由虛擬機(jī)廠商決定，也會(huì)拋出
stackOverFlowError、OutOfMemory異常。
4. 堆
是虛擬機(jī)管理內(nèi)存中最大的一部分，被所有線程共享，用于存放對(duì)象實(shí)例(對(duì)象、數(shù)組)，物理上不連續(xù)的內(nèi)存空間，由于GC收集器，分代收集，所以劃分為：新生代
Eden、From SurVivor空間、To SurVivor空間，allot buffer(分配空間)，可能會(huì)劃分出多個(gè)線程私有的緩沖區(qū)，老年代。
5. 方法區(qū)
與堆一樣屬于線程共享的內(nèi)存區(qū)域，用于存儲(chǔ)虛擬機(jī)加載的類信息、常量、靜態(tài)變量、即時(shí)編譯器編譯后的代碼（動(dòng)態(tài)加載OSGI）等數(shù)據(jù)。理論上屬于java虛擬機(jī)的一部分，為了區(qū)分開來叫做
Non-Heap非堆。
這個(gè)區(qū)域可以選擇不進(jìn)行垃圾回收，該區(qū)域回收目的主要是常量池的回收，及類型的卸載class,內(nèi)存區(qū)不足時(shí)會(huì)拋出OutOfMemory異常
運(yùn)行時(shí)常量池：
方法區(qū)的一部分，Class的版本、字段、接口、方法等，及編譯期生成的各種字面量、符號(hào)引用，編譯類加載后存放在該區(qū)域。會(huì)拋出OutOfMemory異常。
6. 直接內(nèi)存
直接內(nèi)存不屬于虛擬內(nèi)存區(qū)域，是一種基于通道與緩沖區(qū)的IO方式，可以使用本地函數(shù)直接分配堆外內(nèi)存，在堆中存儲(chǔ)引用的外部?jī)?nèi)存地址，通過引用完成對(duì)直接引用內(nèi)存的操作，1.4之后提供的NIO顯著提高效率，避免了堆內(nèi)存與Native內(nèi)存的來回復(fù)制操作，不受虛擬機(jī)內(nèi)存控制，會(huì)拋出OUtOfMemory異常。
二：對(duì)象訪問內(nèi)部實(shí)現(xiàn)過程
對(duì)象訪問 涉及到對(duì)象的地址變更狀態(tài)變更，內(nèi)存地址移動(dòng)，變量、接口、實(shí)現(xiàn)類、方法、父類型等。
?一、 句柄方式 (訪問)
二、指針方式 (訪問)
優(yōu)缺點(diǎn)：
句柄訪問方式：reference中存儲(chǔ)的是穩(wěn)定的地址，對(duì)象變更時(shí)只會(huì)改變句柄實(shí)例數(shù)據(jù)指針，引用本身不需要修改
指針訪問方式：優(yōu)點(diǎn)速度快，節(jié)省了指針定位時(shí)間開銷
三：內(nèi)存區(qū)域控制參數(shù)及對(duì)應(yīng)溢出異常
開發(fā)過程中，或程序運(yùn)行過程中每次遇到OutOfMemory異常或GC異?；騍tackOverflowError異常我們都是一堆參數(shù)亂配，都把值調(diào)大，只是大體知道是跟jvm內(nèi)存分配有關(guān)，具體應(yīng)該怎么調(diào)，對(duì)應(yīng)的異常應(yīng)該調(diào)整那些參數(shù)，或者換句話說，jvm內(nèi)存分配區(qū)域中都分別對(duì)應(yīng)那些參數(shù)大多數(shù)情況下都是不知道的，只是把相關(guān)的參數(shù)跳上去，預(yù)期結(jié)果都是應(yīng)該起作用，到底能不能起作用，自己心里也沒底。下面就來說一下jvm堆、棧、方法區(qū)等內(nèi)存區(qū)域?qū)?yīng)的參數(shù)，及每個(gè)區(qū)域可能拋出的異常類型，發(fā)生異常的場(chǎng)景分析。
一、參數(shù)類型
?1.堆空間參數(shù)
2.?？臻g參數(shù)
3.方法區(qū)空間參數(shù)
4.本機(jī)直接內(nèi)存參數(shù)
二、異常類型
1.OutOfMemory異常
2.StackOverflowError異常
三、輔助參數(shù)說明
1.-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError?打印堆內(nèi)存異常時(shí)打印出快照信息
2.-XX:+HeapDumpPath?快照輸出路徑
3.-Xmn指定eden區(qū)的大小?-XX:SurvirorRation來調(diào)整幸存區(qū)的大小
4.-XX:PretenureSizeThreshold設(shè)置進(jìn)入老年代的閥值
四、參數(shù)說明、對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的異常
1.堆內(nèi)存參數(shù)
-Xms：堆最小值（新生代和老年代之和）
-Xmx：堆最大值（新生代和老年代之和）
當(dāng)最小值=最大值時(shí)，這時(shí)堆內(nèi)存是不可擴(kuò)展的。
例：-Xms80M -Xmx80M?
通常將-Xmx和-Xms設(shè)置為一樣的大小來減少gc的次數(shù)，堆內(nèi)存不足時(shí)拋出OutOfMemoryError異常。
2.棧內(nèi)存參數(shù)
-Xss
例：-Xss128k
單線程下無論棧幀太大還是棧容量太小，及引用深度超過虛擬機(jī)允許深度都會(huì)拋出StackOverflowError每個(gè)方法壓入棧的幀大小是不一致的。多線程下當(dāng)每個(gè)線程分配棧幀太大內(nèi)存不能夠擴(kuò)展時(shí)拋出OutOfMemoryError異常線程棧幀越大，可創(chuàng)建的線程越少。
3.方法區(qū)參數(shù)
-XX:PermSize方法區(qū)內(nèi)存最小值
-XX:MaxPermSize 方法區(qū)內(nèi)存最大值
各個(gè)線程共享的內(nèi)存區(qū)域，主要用來存儲(chǔ)類的元數(shù)據(jù)、常量、靜態(tài)變量、即時(shí)編譯器編譯后的代碼等數(shù)據(jù)
例：-XX:PermSize=20M -XX:MaxPermSize=20M
異常類型 OutOfMemoryError :
原因：常量過多，或代理反射等使用頻繁
4.本機(jī)直接內(nèi)存參數(shù)
-XX:MaxDirectMemorySize
例：-XX:MaxDirectMemorySize=10M
不足時(shí)拋出OutOfMemory異常
四：垃圾收集算法
經(jīng)典的垃圾回收算法以下幾種
?一、標(biāo)記--清除算法(Mark-Sweep)
回收前狀態(tài)：
回收后狀態(tài)：
優(yōu)缺點(diǎn)：
算法執(zhí)行分為兩個(gè)階段標(biāo)記與清除，所有的回收算法，基本都
基于標(biāo)記回收算法做了深度優(yōu)化
缺點(diǎn)：效率問題，內(nèi)存空間碎片（不連續(xù)的空間）
二、復(fù)制算法(Copying)
回收前狀態(tài)：
Eden內(nèi)存空間 8
Survivor1空間（From空間）1
Survivor2空間(To空間) 1
Eden內(nèi)存空間與Survivor空間 8:1
回收后狀態(tài)：
Survivor1空間（From空間）1
Eden內(nèi)存空間與Survivor空間 8:1
優(yōu)缺點(diǎn)：
比較標(biāo)記清除算法，避免了回收造成的內(nèi)存碎片問題，
缺點(diǎn)：以局部的內(nèi)存空間犧牲為代價(jià)，不過空間的浪費(fèi)比較小，默認(rèn)8:1的比例1是浪費(fèi)的。
復(fù)制也有一定的效率與空間成本
三、標(biāo)記整理算法(Mark-Compact)
回收前狀態(tài)：
回收后狀態(tài)：
優(yōu)缺點(diǎn)：
避免了，空間的浪費(fèi)，與內(nèi)存碎片問題。
缺點(diǎn)：整理時(shí)復(fù)制有效率成本。
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五：垃圾收集器
一、七種垃圾收集器
(1) Serial（串行GC）-XX:+UseSerialGC
(2) ParNew（并行GC）-XX:+UseParNewGC
(3) Parallel Scavenge（并行回收GC）
(4) Serial Old（MSC）（串行GC）-XX:+UseSerialGC
(5) CMS（并發(fā)GC）-XX:+UseConcMarkSweepGC
(6) Parallel Old（并行GC）-XX:+UseParallelOldGC
(7) G1（JDK1.7update14才可以正式商用）
二.1~3用于年輕代垃圾回收：年輕代的垃圾回收稱為minor GC
三.4~6用于年老代垃圾回收（當(dāng)然也可以用于方法區(qū)的回收）：年老代的垃圾回收稱為full GC
G1獨(dú)立完成"分代垃圾回收"
注意：并行與并發(fā)
并行：多條垃圾回收線程同時(shí)操作
并發(fā)：垃圾回收線程與用戶線程一起操作
四、常用五種組合
Serial/Serial Old
ParNew/Serial Old：與上邊相比，只是比年輕代多了多線程垃圾回收而已
ParNew/CMS：當(dāng)下比較高效的組合
Parallel Scavenge/Parallel Old：自動(dòng)管理的組合
G1：最先進(jìn)的收集器，但是需要JDK1.7update14以上
五. Serial/Serial Old
年輕代Serial收集器采用單個(gè)GC線程實(shí)現(xiàn)"復(fù)制"算法（包括掃描、復(fù)制）
年老代Serial Old收集器采用單個(gè)GC線程實(shí)現(xiàn)"標(biāo)記-整理"算法
Serial與Serial Old都會(huì)暫停所有用戶線程（即STW）
說明：
STW（stop the
world）：編譯代碼時(shí)為每一個(gè)方法注入safepoint（方法中循環(huán)結(jié)束的點(diǎn)、方法執(zhí)行結(jié)束的點(diǎn)），在暫停應(yīng)用時(shí)，需要等待所有的用戶線程進(jìn)入safepoint，之后暫停所有線程，然后進(jìn)行垃圾回收。
適用場(chǎng)合：
CPU核數(shù)<2，物理內(nèi)存<2G的機(jī)器（簡(jiǎn)單來講，單CPU，新生代空間較小且對(duì)STW時(shí)間要求不高的情況下使用）
-XX:UseSerialGC：強(qiáng)制使用該GC組合
-XX:PrintGCApplicationStoppedTime：查看STW時(shí)間
六.ParNew/Serial Old：
ParNew除了采用多GC線程來實(shí)現(xiàn)復(fù)制算法以外，其他都與Serial一樣，但是此組合中的Serial
Old又是一個(gè)單GC線程，所以該組合是一個(gè)比較尷尬的組合，在單CPU情況下沒有Serial/Serial
Old速度快（因?yàn)镻arNew多線程需要切換），在多CPU情況下又沒有之后的三種組合快（因?yàn)镾erial Old是單GC線程），所以使用其實(shí)不多。
-XX:ParallelGCThreads：指定ParNew GC線程的數(shù)量，默認(rèn)與CPU核數(shù)相同，該參數(shù)在于CMS GC組合時(shí)，也可能會(huì)用到
七.Parallel Scavenge/Parallel Old：
特點(diǎn)：
年輕代Parallel Scavenge收集器采用多個(gè)GC線程實(shí)現(xiàn)"復(fù)制"算法（包括掃描、復(fù)制）年老代Parallel
Old收集器采用多個(gè)GC線程實(shí)現(xiàn)"標(biāo)記-整理"算ParallelScavenge與Parallel Old都會(huì)暫停所有用戶線程（即STW）
說明：
吞吐量：CPU運(yùn)行代碼時(shí)間/(CPU運(yùn)行代碼時(shí)間+GC時(shí)間)CMS主要注重STW的縮短（該時(shí)間越短，用戶體驗(yàn)越好，所以主要用于處理很多的交互任務(wù)的情況）Parallel
Scavenge/Parallel Old主要注重吞吐量（吞吐量越大，說明CPU利用率越高，所以主要用于處理很多的CPU計(jì)算任務(wù)而用戶交互任務(wù)較少的情況）
參數(shù)設(shè)置：
-XX:+UseParallelOldGC：使用該GC組合
-XX:GCTimeRatio：直接設(shè)置吞吐量大小，假設(shè)設(shè)為19，則允許的最大GC時(shí)間占總時(shí)間的1/(1+19)，默認(rèn)值為99，即1/(1+99)
-XX:MaxGCPauseMillis：最大GC停頓時(shí)間，該參數(shù)并非越小越好
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：開啟該參數(shù)，-Xmn/-XX:SurvivorRatio/-XX:PretenureSizeThreshold這些參數(shù)就不起作用了，虛擬機(jī)會(huì)自動(dòng)收集監(jiān)控信息，動(dòng)態(tài)調(diào)整這些參數(shù)以提供最合適的的停頓時(shí)間或者最大的吞吐量（GC自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略），而我們需要設(shè)置的就是-Xmx，-XX:+UseParallelOldGC或-XX:GCTimeRatio兩個(gè)參數(shù)就好（當(dāng)然-Xms也指定上與-Xmx相同就好）
注意：
-XX:GCTimeRatio和-XX:MaxGCPauseMillis設(shè)置一個(gè)就好
不開啟-XX:+UseAdaptiveSizePolicy，-Xmn/-XX:SurvivorRatio/-XX:PretenureSizeThreshold這些參數(shù)依舊可以配置，以resin服務(wù)器為例
<jvm-arg>-Xms2048m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx2048m</jvm-arg>
<jvm-arg>-Xmn512m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xss1m</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:PermSize=256M</jvm-arg> <jvm-arg>-XX:MaxPermSize=256M</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:SurvivorRatio=8</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:MaxTenuringThreshold=15</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:+UseParallelOldGC</jvm-arg> <jvm-arg>-XX:GCTimeRatio=19</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:+PrintGCDetails</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:+PrintGCTimeStamps</jvm-arg> View Code
適用場(chǎng)合：
很多的CPU計(jì)算任務(wù)而用戶交互任務(wù)較少的情況不想自己去過多的關(guān)注GC參數(shù)，想讓虛擬機(jī)自己進(jìn)行調(diào)優(yōu)工作
八、調(diào)優(yōu)方法
8.1 新對(duì)象預(yù)留新生代
由于fullGC(老年代)的成本遠(yuǎn)比minorGC（新生代和老年代）的成本大，所以給應(yīng)用分配一個(gè)合理的新生代空間，盡量將對(duì)象分配到新生代減小fullGC的頻率
8.2 大對(duì)象進(jìn)入老年代
將大對(duì)象直接分配到老年代，保持新生代對(duì)象的結(jié)構(gòu)的完整性，以提高GC效率， 以通過-XX:PretenureSizeThreshold設(shè)置進(jìn)入老年代的閥值
8.3 穩(wěn)定與震蕩的堆大小
穩(wěn)定的對(duì)大小是對(duì)垃圾回收有利的，方法將-Xms和-Xmx的大小一致
8.4 吞吐量?jī)?yōu)先
盡可能減少系統(tǒng)執(zhí)行垃圾回收的總時(shí)間，故采用并行垃圾回收器
-XX:+UseParallelGC或使用-XX:+UseParallelOldGC
8.5 降低停頓
使用CMS回收器,同時(shí)減少fullGC的次數(shù)
九、獲取gc信息的方法
9.1 -verbose:gc或者-XX:+PrintGC 獲取gc信息
9.2 -XX:+PrintGCDetails 獲取更加詳細(xì)的gc信息
9.3 -XX:+PrintGCTimeStamps 獲取GC的頻率和間隔
9.4 -XX:+PrintHeapAtGC 獲取堆的使用情況
9.5 -Xloggc:D:\gc.log 指定日志情況的保存路徑
十、jvm調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)-tomcat啟動(dòng)加速
在tomcat的bin/catalina.bat文件的開頭添加相關(guān)的配置
六：監(jiān)控工具
監(jiān)控工具：一般問題定位，性能調(diào)優(yōu)都會(huì)使用到。
(一)、jps
Jps是參照Unix系統(tǒng)的取名規(guī)則命名的，而他的功能和ps的功能類似，可以列舉正在運(yùn)行的餓虛擬機(jī)進(jìn)程并顯示虛擬機(jī)執(zhí)行的主類以及這些進(jìn)程的唯一ID（ＬＶＭＩＤ，對(duì)應(yīng)本機(jī)來說和PID相同），他的用法如下：
Jps [option] [hostid]
jps -q 只輸出LVMID
jps -m 輸出JVM啟動(dòng)時(shí)傳給主類的方法
jps -l 輸出主類的全名，如果是Jar則輸出jar的路徑
jps -v 輸出JVM的啟動(dòng)參數(shù)
(二)、jstat?
?jstat主要用于監(jiān)控虛擬機(jī)的各種運(yùn)行狀態(tài)信息，如類的裝載、內(nèi)存、垃圾回收、JIT編譯器等，在沒有GUI的服務(wù)器上，這款工具是首選的一款監(jiān)控工具。其用法如下：
jstat [option vmid [interval [s|ms] [vount] ] ]
jstat 監(jiān)控內(nèi)容 線程好 刷新時(shí)間間隔 次數(shù)
jstat –gc 20445 1 20 ?
?:監(jiān)視Java堆，包含eden、2個(gè)survivor區(qū)、old區(qū)和永久帶區(qū)域的容量、已用空間、GC時(shí)間合計(jì)等信息
jstat –gcutil 20445 1 20:監(jiān)視內(nèi)容與-gc相同，但輸出主要關(guān)注已使用空間占總空間的百分比
jstat –class 20445 1 20:監(jiān)視類的裝載、卸載數(shù)量以及類的裝載總空間和耗費(fèi)時(shí)間等
.......-gccapcity......:監(jiān)視內(nèi)容與-gc相同，但輸出主要關(guān)注Java區(qū)域用到的最大和最小空間
.......-gccause........:與-gcutil輸出信息相同，額外輸出導(dǎo)致上次GC產(chǎn)生的原因
.......-gcnew..........:監(jiān)控新生代的GC情況
.......-gcnewcapacity..:與-gcnew監(jiān)控信息相同，輸出主要關(guān)注使用到的最大和最小空間
.......-gcold..........:監(jiān)控老生代的GC情況
.......-gcoldcapacity..:與-gcold監(jiān)控信息相同，輸出主要關(guān)注使用到的最大和最小空間
.......-gcpermcapacity.:輸出永久帶用到的最大和最小空間
.......-compiler.......:輸出JIT編譯器編譯過的方法、耗時(shí)信息
.......-printcompilation:輸出已經(jīng)被JIT編譯的方法
(三)、jinfo
jinfo的作用是實(shí)時(shí)查看虛擬機(jī)的各項(xiàng)參數(shù)信息jps
–v可以查看虛擬機(jī)在啟動(dòng)時(shí)被顯式指定的參數(shù)信息，但是如果你想知道默認(rèn)的一些參數(shù)信息呢？除了去查詢對(duì)應(yīng)的資料以外，jinfo就顯得很重要了。jinfo的用法如下：
Jinfo [option] pid
(四)、jmap
map用于生成堆快照（heapdump）。當(dāng)然我們有很多方法可以取到對(duì)應(yīng)的dump信息，如我們通過JVM啟動(dòng)時(shí)加入啟動(dòng)參數(shù)
–XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError參數(shù)，可以讓JVM在出現(xiàn)內(nèi)存溢出錯(cuò)誤的時(shí)候自動(dòng)生成dump文件，亦可以通過-XX:HeapDumpOnCtrlBreak參數(shù)，在運(yùn)行時(shí)使用ctrl+break按鍵生成dump文件，當(dāng)然我們也可以使用kill
-3
pid的方式去恐嚇JVM生成dump文件。Jmap的作用不僅僅是為了獲取dump文件，還可以用于查詢finalize執(zhí)行隊(duì)列、Java堆和永久帶的詳細(xì)信息，如空間使用率、垃圾回收器等。其運(yùn)行格式如下：
Jmap [option] vmip
監(jiān)控堆棧信息主要用來定位問題的原因，生成堆棧快照
.......-dump......:生成對(duì)應(yīng)的dump信息，用法為-dump:[live,]format=b,file={fileName}
.......-finalizerinfo......:顯示在F-Queue中等待的Finalizer方法的對(duì)象（只在linux下生效）
.......-heap......：顯示堆的詳細(xì)信息、垃圾回收器信息、參數(shù)配置、分代詳情等
.......-histo......：顯示堆棧中的對(duì)象的統(tǒng)計(jì)信息，包含類、實(shí)例數(shù)量和合計(jì)容量
.......-permstat......：以ClassLoder為統(tǒng)計(jì)口徑顯示永久帶的內(nèi)存狀態(tài)
.......-F......：虛擬機(jī)對(duì)-dump無響應(yīng)時(shí)可使用這個(gè)選項(xiàng)強(qiáng)制生成dump快照
例子：jmap -dump:format=b,file=yhj.dump 20445
(五)、jstack
Jstack用于JVM當(dāng)前時(shí)刻的線程快照，又稱threaddump文件，它是JVM當(dāng)前每一條線程正在執(zhí)行的堆棧信息的集合。生成線程快照的主要目的是為了定位線程出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間停頓的原因，如線程死鎖、死循環(huán)、請(qǐng)求外部時(shí)長(zhǎng)過長(zhǎng)導(dǎo)致線程停頓的原因。通過jstack我們就可以知道哪些進(jìn)程在后臺(tái)做些什么？在等待什么資源等！其運(yùn)行格式如下：
Jstack [option] vmid
-F 當(dāng)正常輸出的請(qǐng)求不響應(yīng)時(shí)強(qiáng)制輸出線程堆棧
-l 除堆棧信息外，顯示關(guān)于鎖的附加信息
-m 顯示native方法的堆棧信息
(六)、jconsole
在JDK的bin目錄下,監(jiān)控內(nèi)存,thread,堆棧等
(七)、jprofile
類似于jconsole,比jconsole監(jiān)控信息更全面，內(nèi)存，線程，包,cup 類，堆棧，等等?
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