一、引言
時間到了2019年,數據庫也發(fā)展到了一個新的拐點,有三個明顯的趨勢:
* 越來越多的數據庫會做云原生(CloudNative),會不斷利用新的硬件及云本身的優(yōu)勢打造CloudNative數據庫,國內以阿里云的Cloud
HBase <https://cn.aliyun.com/product/hbase>、POLARDB
<https://www.aliyun.com/product/polardb>為代表,此塊文章會有一定的引述,但不是本文的重點。
* NoSQL正在解決BigData領域的問題。根據Forrester NoSQL的報告
<https://yq.aliyun.com/go/articleRenderRedirect?url=https%3A%2F%2Freprints.forrester.com%2F%3Futm_campaign%3DInt_EM_Forrester_Document_Wave_03_19_WW_Autoresponder%26amp%3Butm_medium%3Demail%26amp%3Butm_source%3DEloqua%23%2Fassets%2F2%2F361%2FRES136481%2Freports>
,BigData NoSQL是提供
存儲、計算處理、支持水平擴展、Schemaless以及靈活的數據模型,特別提到需要支持復雜計算,一般通過集成Spark或者實現(xiàn)單獨的計算引擎實現(xiàn)。Cassandra商業(yè)化公司
Datastax
<https://yq.aliyun.com/go/articleRenderRedirect?url=https%3A%2F%2Fwww.datastax.com%2Fproducts%2Fdatastax-enterprise>
提供的產品是直接在Cassandra之上集成了Spark,另外ScyllaDB
<https://yq.aliyun.com/go/articleRenderRedirect?url=https%3A%2F%2Fwww.scylladb.com>
公司首頁的宣傳語就是The Real-Time Big
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