開(kāi)源SQL-on-Hadoop系統(tǒng)一覽

引言


查詢(xún)分析是大數(shù)據(jù)要解決的核心問(wèn)題之一，而SQL作為查詢(xún)分析中使用最簡(jiǎn)單、最廣泛的的語(yǔ)言之一，必然而然的催生了許多支持在Hadoop上使用SQL的系統(tǒng)，這就是所謂的SQL-on-Hadoop系統(tǒng)，其中大眾熟知的Hive就是最早的SQL-on-Hadoop系統(tǒng)。

經(jīng)過(guò)若干年的發(fā)展，SQL-on-Hadoop系統(tǒng)已經(jīng)百花齊放，按照架構(gòu)劃分這些系統(tǒng)大致可以分為以下幾類(lèi)：

*
MapReduce架構(gòu)系統(tǒng)：如Hive，這類(lèi)系統(tǒng)是在MapReduce計(jì)算框架上封裝了一個(gè)SQL語(yǔ)義層，在運(yùn)行過(guò)程中把SQL轉(zhuǎn)換為MapReduce程序來(lái)執(zhí)行
* MPP架構(gòu)系統(tǒng)：如Impala、Presto、Drill等，這類(lèi)系統(tǒng)采用MPP(Massively Parallel
Processing)架構(gòu)，而非MapReduce
* 預(yù)計(jì)算系統(tǒng)：如Druid、Kylin等，這類(lèi)系統(tǒng)

• ? 上一篇： 穩(wěn)定性專(zhuān)題 | StackOverFlowError 常見(jiàn)原因及解決方法
• ? 下一篇： “十年磨一劍”--有贊的HBase平臺(tái)實(shí)踐和應(yīng)用之路