?2016-2026 Matools All rights reserved,
粵ICP備17059708號
上次玩數(shù)獨（旁友數(shù)獨會伐啦？python秒解數(shù)獨了解下伐啦？
<https://blog.csdn.net/moonhmilyms/article/details/98711840>
）的事情給老王氣的……這次我直接掏出了照片，看看他的反應。
小胖這次要人碼結(jié)合，看看他鬧哪樣。
那作為一名合格的程序員，怎么能不懂二維碼是如何生成，如何解析，如何玩耍的呢？廢話不多說，咱們今天就用Python來玩玩這個人碼合一。
演示環(huán)境
* 操作系統(tǒng)：windows10
* python版本：python 3.7
* 代碼編輯器：pycharm 2018.2
* 使用模塊：zxing,myqr,qrcode
* tips: 上面的模塊都使用pip安裝，它們依賴的模塊也會自動安裝，相信會Python的你對pip不會太陌生。 pip install qrcode
pip install myqr pip install zxing
使用qrcode模塊生成二維碼
首先我們來生成一個 “Hello World”。
import qrcode def first_demo(): # 存儲的字符串 qr = qrcode.make('Hello World')
qr.get_image().show()
通過上面的步驟就完成了這個經(jīng)典入門，拿出你的手機，用微信、QQ掃碼，就會出現(xiàn)“Hello World”字眼，有沒有勾起你初學Python的回憶呢。
剛才只是小試牛刀，我們來一個進階，把生成的二維碼保存到本地。
import qrcode def second_demo(): text = 'Python專欄' img = qrcode.make(text) #
需要傳一個參數(shù) 文件名 img.save('qr.png') img.show()
我公眾號二維碼大家應該很熟悉了吧，上面步驟生成的都是純二維碼，不符合我們的氣質(zhì)。接下來我要使用qrcode庫生成帶有內(nèi)嵌圖片的二維碼。
from PIL import Image import qrcode def create_icon_qrcode(): qr =
qrcode.QRCode( # 二維碼size尺寸大小。官方稱為version version=1, # 二維碼錯誤處理級別，有四種方式，稍后給出解釋
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H, # 二維碼圖片的大小 box_size=10, #
二維碼白色邊框的大小 border=2 ) # 添加數(shù)據(jù) qr.add_data('小可愛你好，我是波多野結(jié)衣老濕') # 填充數(shù)據(jù)
qr.make(fit=True) # 生成二維碼圖片 指定填充顏色 指定背景顏色 img =
qr.make_image(fill_color='grey',back_color='white') # 得到生成的二維碼圖片的寬，高
img_w,img_h = img.size # 添加圖片到二維碼中 # 使用pillow的Image打開圖片 icon =
Image.open('girl.jpg') # 設置icon的大小,為二維碼圖片大小的6分之一 factor = 3 size_w = img_w //
factor size_h = img_h // factor # 得到icon圖片的大小 icon_w,icon_h = icon.size #
只有當我們icon圖片的大小超過了二維碼圖片的3分之一的時候，才對icon圖片大小重新定義大小。 if icon_w > size_w: icon_w =
size_w if icon_h > size_h: icon_h = size_h # 重新設置icon的尺寸 icon =
icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS) # 得到在二維碼中顯示的位置，坐標。 w = (img_w -
icon_w) // 2 h = (img_h - icon_h) // 2 img.paste(icon,(w,h),mask=None)
img.save('girl.png')
這里說一下version參數(shù)和error_correction參數(shù)：
* version:
就是二維碼圖片的size，官方稱作為version。version為1的時候，二維碼就是2121組成的正方形，version為2的話就是2525，version為3的話就是2929。最大為40。所以說最大的尺寸為(40
- 1) * 4 + 21 = 177. 也就是177177 正方形。
* error_correction: 糾錯級別，級別越高，糾錯能力越強。這也就是為什么我們的二維碼殘缺了一點點，也能夠正確的讀取到信息的原因。
錯誤修正容量
* L水平: 7%的字碼可被修正
* M水平: 15%的字碼可被修正
* Q水平: 25%的字碼可被修正
* H水平: 30%的字碼可被修正
通過上面的步驟，就生成了一張灰色背景填充的二維碼，最最核心的中間部分……她是誰？
github地址： https://github.com/lincolnloop/python-qrcode
上面就是qrcode庫的基本使用。接下來再介紹一下MyQr庫。這個庫就相當強大，強大到可以使用圖片作為二維碼的背景，甚至是動態(tài)圖。
使用MyQr模塊生成二維碼
import os from MyQR import myqr def myqr_demo(): # 注意，這里的字符串不能出現(xiàn)中文，只能以下這些 #
supported_chars =
r"0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz
··,.:;+-*/\~!@#$%^&`'=<>[]()?_{}|" words = 'hello world' #
調(diào)用myqr.run方法，就能夠生成圖片了。返回三個值，二維碼的version，糾錯級別，二維碼的完整路徑 version, level, qr_name =
myqr.run( # 存放的數(shù)據(jù) words=words, # 二維碼size version=10, # 選取的背景圖片
picture='girl.jpg', # 是否為彩色。如果為False，那么就是黑白的 colorized=True, # 保存到本地的名字
save_name='girl_img.png', # 保存二維碼的目錄,這里就是當前目錄。默認就是這個 save_dir=os.getcwd() )
print(version,level,qr_name)
執(zhí)行以上代碼，我們就可以生成一張以我們圖片作為背景的二維碼。
如果需要將動態(tài)圖作為背景圖，其實也和正常的背景圖類似，只需要寫入背景圖的文件名就行了，然后保存圖片的時候，將二維碼的后綴名改成gif即可.
github地址: https://github.com/sylnsfar/qrcode
這里簡單的比較一下這兩個庫吧
* qrcode支持中文數(shù)據(jù)，而myqr不支持中文等字符。
* qrcode不能設置背景圖，但是能將圖片放在二維碼中間。
* myqr可以將背景設置為圖片，并且允許為動態(tài)圖。
使用zxing庫解析二維碼
上面我們只說了如何生成二維碼圖片。接下來介紹下如何解析二維碼中的信息。
import zxing def parse_qrcode(filename): reader = zxing.BarCodeReader()
barcode = reader.decode(filename) print(barcode.parsed)
短短的幾行代碼，就能解析出復雜而又簡單的二維碼，并且得到里面的詳細數(shù)據(jù)。
注意：如果二維碼中的數(shù)據(jù)包含中文，那么應該會報這樣的錯誤。UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode
byte 0xc0 in position 0: invalid start byte 這個時候只需要修改一下這個庫的源碼就行了。
修改位置在zxing包下面的 __init__.py 文件中第81行代碼處。
原來是這樣的
raw = raw[:-1].decode() parsed = parsed[:-1].decode() return cls(format, type,
raw, parsed, points)
需要修改為下面這樣
raw = raw[:-1].decode(encoding='gbk') parsed =
parsed[:-1].decode(encoding='gbk') return cls(format, type, raw, parsed, points)
這樣就不會出錯了。
這樣，我們就成功的對二維碼進行解析了。
本文全套代碼已上傳至Github：https://github.com/MiracleYoung/You-are-Pythonista/tree/master/PythonExercise/App/QRcode
更多好玩有趣的Python內(nèi)容，關(guān)注公眾號「Python專欄」
熱門工具 換一換