(圖片來源:Microsoft Blog
<https://blogs.microsoft.com/blog/2017/01/05/microsoft-connected-vehicle-platform-helps-automakers-transform-cars/>
)
上周五上午在我們將 .net core 博客站點由 docker swarm 自動駕駛改為 docker-compose 手動駕駛后,依然發(fā)生了翻車
<https://www.cnblogs.com/cmt/p/11391410.html>
,意料之外的翻車事實告訴我們翻車與駕駛方式無關(guān),我們仿佛聽到了響徹整個高速公路 docker swarm 的吼聲 —— “這個鍋,我不背”。
懷著錯怪 docker swarm
的內(nèi)疚心情,我們重新分析了翻車原因,對比了正常行駛與翻車時上高速的方式(切換流量以及添加服務(wù)器的時間點),最終將懷疑的目前鎖定在了汽車引擎的內(nèi)部 ——
發(fā)動機(jī)氣缸(服務(wù)器CPU),可能是因為我們對所用的這款阿里云制造的發(fā)動機(jī)氣缸特性不太熟悉,在上高速之前預(yù)熱不夠。
于是,周五下午我們繼續(xù)使用 docker swarm
自動駕駛系統(tǒng),但在駛?cè)肟焖俾返臅r候(進(jìn)入訪問高峰之前),就將發(fā)動機(jī)加到六缸(6臺4核8G服務(wù)器)進(jìn)行預(yù)熱,預(yù)熱后的發(fā)動機(jī)在駛上高速后表現(xiàn)穩(wěn)定,在中途出現(xiàn)了小波動時加到了七缸(7臺服務(wù)器),就這樣用七缸發(fā)動機(jī)在高速上行駛了一個下午,沒有出現(xiàn)任何問題。由于周五下午訪問高峰的并發(fā)比周一至周四略低一些,駕駛速度還沒有達(dá)到飆車的級別,所以雖然成功駕駛,但我們不能確認(rèn)
docker swam 能夠自動飆車,要等下周進(jìn)一步驗證。
周末我們稍微改造了一下車,用 IMemoryCache
<https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/performance/caching/memory>
進(jìn)一步節(jié)能降耗。
今天是周一,一周的飆車又開始了,docker swam 這個非主流自動駕駛系統(tǒng)證明自己的機(jī)會來了。
今天早上在訪問高峰來臨之前,我們直接用七缸發(fā)動機(jī)預(yù)熱(如果不用 docker swarm
部署,也需要7臺服務(wù)器),當(dāng)駛上比上周五更高的高速后(進(jìn)入周一的訪問高峰),docker swarm
表現(xiàn)出色,高速飆車過程中,發(fā)動機(jī)氣缸(服務(wù)器CPU)運行平穩(wěn)。
?在今天下午的高速飆車中,docker swarm 自動駕駛更是穩(wěn)如泰山。
?
事情證明了,在我們目前這樣的并發(fā)量級別,docker swarm 完全可以勝任司機(jī)工作。
終于走出翻車?yán)Ь?,開啟 docker swarm? + .net core 的飆車之旅!
非常抱歉翻車給大家?guī)淼穆闊浅8兄x大家在新車上路期間給與的支持與幫助!
?
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